ИИ используется в повседневной работе 92% организаций рынка капитала

Искусственный интеллект уже используется в повседневной работе у 92% институций рынка капитала

Почти девять из десяти организаций, работающих на бразильском рынке капитала, применяют искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес‑процессах. Такие выводы содержит новое исследование «Портрет искусственного интеллекта на рынке капитала», подготовленное в партнёрстве с независимым институтом социологических исследований и технологической компанией. В опросе приняли участие 177 организаций — ассоциированные и присоединившиеся к кодексам саморегулирования сектора — с целью картирования способов интеграции ИИ в операционную деятельность.

Исследование фиксирует широкое распространение ИИ в задачах анализа данных, автоматизации процессов, повышения продуктивности, управления рисками и оказания поддержки при принятии решений. На основе полученной «отраслевой фотографии» был также сформирован первый индекс зрелости в области ИИ, ориентированный на бразильский рынок капитала. По шкале от 1 до 5 сектор оценён в среднем в 2,7 балла, что соответствует промежуточной фазе — стадии стабилизации.

«Индекс показывает рынок, находящийся в переходе между экспериментами и масштабированием. ИИ уже вошёл в повседневную работу организаций, но ещё остаётся пространство для развития в части консолидации процессов, управления и системного устойчивого создания ценности», — комментирует руководитель направления инноваций, устойчивого развития и образования ANBIMA.

Тенденции использования и ключевые эффекты

59% опрошенных организаций отмечают значительное усиление значимости ИИ за последний год, а 63% полагают, что её влияние продолжит расти в ближайшем будущем. Ни одна из участвовавших в исследовании компаний не прогнозирует снижение релевантности технологии в обозримой перспективе. Среди организаций, использующих ИИ, 80% фиксируют рост продуктивности, 75% — автоматизацию задач, а 57% отмечают поддержку принятия решений и снижение рисков или ошибок.

Наиболее распространёнными направлениями применения являются практики науки о данных (72%) и генеративные модели (67%), за ними следуют машинное обучение (48%) и обработка естественного языка (36%).

Применение не равно зрелости

Однако исследование подчёркивает, что широкое внедрение не означает зрелость. Рынок пока формирует прочные основания для масштабирования использования ИИ. В то время как 48% организаций заявляют об использовании ИИ в ключевых областях с заметными эффектами эффективности, лишь 11% интегрировали технологию в критические бизнес‑процессы, и только 3% отмечают явное конкурентное преимущество благодаря её применению.

Данные указывают: главный вызов — превратить ИИ в стратегическую компетенцию, органично встроенную в бизнес. Ключевыми направлениями этой трансформации являются укрепление управления и улучшение систем измерения эффекта. Менее трети институтов оценивают свои структуры управления данными как структурированные или продвинутые, а только 12% считают себя находящимися на высоком уровне в вопросах политик ответственного использования ИИ.

Что касается оценки результатов, 43% пользователей ИИ оценивают его влияние субъективно, без структурированных анализов, и лишь 3% имеют корпоративные показатели, интегрированные в стратегию организации.

Препятствия и необходимая следующая стадия

Перспективы сектора в целом позитивны: 93% участников уверены, что ИИ повысит эффективность внутренних процессов, 90% видят потенциал для создания конкурентных преимуществ, а 73% считают, что ИИ открывает возможности для разработки новых продуктов, услуг и бизнес‑моделей.

Вместе с тем для реализации этих перспектив необходимы решения ряда серьёзных проблем. Среди организаций, использующих ИИ, 61% выделяют барьеры на пути к более широкому и безопасному применению технологии. Главными препятствиями названы потребность в новых контролях и аудитах, недостаток подготовки и обучения персонала, затраты на внедрение, вопросы безопасности и приватности, дефицит специалистов, а также отсутствие чётких внутренних политик и процедур.

Следующий этап развития рынка, отмечают авторы исследования, должен быть посвящён созданию условий, позволяющих расширять использование ИИ при обеспечении безопасности, эффективного управления, последовательной системы измерения и интеграции технологий в стратегические цели организаций.

О методологии исследования

Опрос проводился в рамках инициативы по сети инноваций отраслевого объединения и входит в комплекс мероприятий организации по продвижению лучших практик. В исследовании участвовали 177 институтов финансового экосистемы, опрос осуществлялся в течение указанного периода с высоким уровнем доверия выборки. Среди респондентов примерно семь из десяти занимают руководящие должности, включая топ‑менеджеров, директоров и руководителей подразделений. Полный отчёт исследования доступен у организаторов.